题目：《新型二维MOenes家族及自适应材料物性深度学习模型的应用》

主讲人：周柳江

时间：2025年11 月14日  15：00-17：00

地点：雁山校区07424会议室

摘要: 二维量子材料具有原子级厚度且均一、表面平整无悬键、高载流子迁移率、强光-物质相互作用、层间范德华力结合、门控制性好等特性，显示独特的物理、化学和电子性质，比如高的高速度、高灵敏度、高能量密度等。这些特性让二维量子材料成为后摩尔时代电子、光电子、传感及量子等颠覆式创新的关键。基于第一性原理计算、(非绝热)分子动力学、多体理论、高通量计算等先进技术，我们系统设计了系列二维量子材料，并结合自适应图注意力网络与符号回归等人工智能技术，搭建了准确、高效且有物理解释性的材料物性预测模型。这些智能设计方法在二维量子材料，尤其新型的过渡金属氧族(MOenes)与卤族化合物量子材料上得到广泛应用与实验验证。其中，MOenes，作为一种全新的二维量子材料，显示出直接带隙、量子相变、拓扑、超导等多种有趣性质，并进一步建立了相应的MOenes材料数据库。这些成果极大地助力了中国材料基因工程在低维量子材料上的应用发展。

介绍：周柳江，电子科技大学教授，博士生导师，国家级青年人才，国际先进材料协会会士，人工智能研究所所长。2014年于中国科学院大学获得博士学位。2014-2019年期间在德国不莱梅大学、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室从事博士后研究工作。长期致力于人工智能技术与凝聚态物理、电子材料、量子材料及器件、能源材料、智能检测等方向的深度交叉研究。近几年，周柳江教授在Nat. Catal., Nat. Commun., Adv. Mater., J.Am. Chem.Soc., Angew. Chem.,  Nano Lett., ACS Nano., Sci. Bull., ACS Energy Lett., npj Computat. Mater.等高水平期刊上发表160多篇SCI论文。文章总引用次数超过8500次, H指数50。