2024年12月6日上午，武汉大学物理科学与技术学院刘惠军教授应邀在雁山校区07424作了题为“机器学习助力高性能热电材料的高通量筛选”的学术报告。报告会由学院副院长张富文教授主持，学院部分教师、研究生以及本科生聆听了报告。

刘惠军教授在报告会上首先简要介绍了热电材料的研究背景和现状，以及筛选高性能热电材料所面临的巨大挑战，然后详细介绍了数据驱动算法/策略建立的高通量模型，在准确预测热电材料的塞贝克系数、晶格热导率和ZT值等方面取得的重要进展。这些工作不仅为探索高性能热电材料提供了巨大的空间，而且也证明了基于人工智能的方法在现代材料发现中的重要性日益增加。在最后的互动环节中，师生积极提问，并与刘教授进行了深入的交流和探讨。

学术报告内容丰富，讲述精彩，现场师生反响热烈。此次学术报告追踪学术前沿，让在场师生对机器学习助力科学研究有了全新的认识，同时也开阔了同学们的学术视野，激发了同学们的科研兴趣。

报告会现场

（一审:姚倩；二审:明星；三审:张富文）